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　　商务智能与ERP的结合应用

　　商务智能一般由数据仓库、数据分析、数据挖掘、在线分析、数据备份和恢复等部分组成。商务智能的工作原理是两大部分：首先是对源数据的抽取、转化、集合，将分布在财务、物流、生产等各个部分的数据集中存储;然后依据管理模型对存储以后的数据进行多维多点的分析，以找到各数据之间的关联提出管理的决策依据。而企业对信息系统的要求是结合先进管理思想，能够完整、准确和及时的完成一系列基本数据处理，高效集成企业内外部资源为企业战略目标服务的事务处理系统，另一个则是能够从大量基础数据中提取有用信息支持管理决策的联机分析处理系统。对于企业第一个要求，ERP系统完全可以解决，然而对于ERP系统事务数据与其他外部数据集成则需要ERP系统与数据仓库两种技术的相互融合与支持。
　　对于ERP系统来说，在设计时关注的是数据的“入”而非“出”，要从中实时取得有价值信息比较困难。但是如果将ERP的事务数据经过清理转入数据仓库，再在数据仓库基础上建立各种分析型应用形成商务智能的话，那将是一个绝佳组合。ERP处理企业事务，商务智能辅助企业管理决策，各司其职。建立基于ERP的数据仓库，首先是分析ERP的数据模型，在其基础上建立相应的数据仓库数据模型，这时对数据的识别、整理、清晰、转化和主题域的确定非常重要，之后的数据抽取程序建立也不容忽视。
　　ERP在二十多年的发展中，越来越成熟，尤其是在制造业中的应用，更是凸显了ERP的价值。但是从功能上来讲，ERP实现了企业资源的共享，但是没有把信息资源进行更加有效的分析和处理，企业的信息价值没有得到更多的体现。而商务智能为企业实现信息价值提供了有效的渠道，帮助企业建立了一套全面的分析系统来帮助企业进行有效的分析。
　　有了基于ERP的数据仓库系统，就可以建立各种商务智能应用。针对企业各部门和ERP系统模块，对外可以家里供应商分析、客户分析。对内可以建立生产、库存、销售、人事和财务等分析系统，并且系统可以交叉分析，并可以进行一些高级的数据挖掘分析。
　　总的来说，商务智能的发展离不开ERP的发展，使用商务智能进行决策之前必须有稳定的业务系统和管理体系，这样商务智能才会变得有意义。并且通过建立基于ERP的商务智能，使得企业的数据管理更加的高效，能够实时的获取企业各事务信息，给企业高层决策提供依据，提升企业的管理水平。
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