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　　用友BQ用可视化架起大数据与大智慧的桥梁

　　伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了各界对大数据可视化的热议。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。伴随大数据时代的来临，新型的数据可视化产品还必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。数据可视化将大数据的价值体现的更淋漓尽致，架起大数据转为大智慧的桥梁。

　　2014年某项关于数据可视化的调查数据显示，已经部署数据可视化的企业仅为15%，但有56%企业计划在1至2年内部署相关应用。从部署可视化的目的来看，排在前三位的分别为：通过可视化发现数据的内在价值(36%)、满足高层领导的决策需要(30%)和满足业务人员的分析需要(25%)。由此可见，发现数据内在价值是企业关注可视化的重要原因。尤其，大数据的数据格式不一，信息量大，且存在异构系统之中，对数据可视化提出了更多要求。

　　对于一个对大数据一窍不通的人来说，让数据实现可视化无非是对使用者了解大数据最方便快捷的方法。恰当合适的标识可以在数据选择路径以及数据分析、信息传递的时候减小误差，数据可视化还应有适当的交互性。他们必须设计良好、易于使用、易于理解、有意义、更容易被人接受。

　　用友BQ商业分析平台的相关专家告诉记者，商业数据的可视化分析通常采用仪表板的可视化用户接口，来呈现公司状态和商业环境。数据仓库中的商业数据经过数据挖掘、特定查询、报告和预测分析等操作后，分析支持商业活动的知识和信息。在仪表板中的基本可视化元素包括：线图、柱状图、饼图、气泡图、仪表盘、Sparklines、堆栈图、树图、平行坐标和辐射图等。

　　用友BQ仪表板

　　用友BQ是一款是集企业多系统的数据平台、分析平台、管理平台、挖掘平台于一体的全方位BI解决方案。在基于用友AE大数据处理平台的技术架构之上，用友BQ大大提高了大数据的分析效率与速度。用友BQ在减轻企业基层工作人员大量报表统计工作的同时，结合实际业务需要为企业提供他们所需要的各类报表、报告、多维分析、仪表板综合分析，更重要的是能够结合企业需要建设多种数据模型，包括语义模型和多维模型，而且通过仪表盘、图表等数据可视化方式将信息呈现出来，让企业经营者以及业务人员能够实时、准确的了解企业经营和业务拓展状况，并辅之以示警等应用，让企业管理更加有的放矢。

　　用友BQ的可视化数据展现方式，完全适合中国特色的报表设计工具，简单设计，满足企业的复杂报表需求;用友BQ可以动态获取数据，具备强大的智能报告功能;提供完备的分析预警机制、风格统一的动态图表;提供数据挖掘预测分析展现能力。

　　用友BQ仪表板

　　在大数据环境中，非结构化数据和异构数据是常见的两种数据类型。用友BQ专家表示，非结构化数据可视化的关键在于采用合适的表达方法挖掘数据内在的模式，并对抽取的结构化信息选择适当的方法进行可视化。从非结构化日志数据中提取半结构化用户行为序列，通过数据挖掘的方法对其中的模式进行分析，并用可视化呈现;异构数据指同一个数据集中存在结构或者属性不同的数据的情况。异构数据通常可采用网络结构进行表达，通用的异构数据可视化方法是将数据属性自动地逐一对应到可视化属性。

　　大数据的应用随移动应用的普及，将逐步转移到移动设备。移动BI要求数据可视化方法更泛互联网化。用友BQ也支持移动端的分析，以及WEB分析。用户可以随时随地通过手机或PAD查看最新数据信息，以及体检交互式的分析结果，更快更直接的辅助企业决策。

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